智能工廠是一種數字化製造設施，它（tā）使（shǐ）用連接的設備、機器和生產係統來持續收集（jí）和共享數據。然後，這些數據將用於（yú）為改進流程以及（jí）解決可能出現的任何問題的決策提供信息。

智能（néng）工廠使用的智能製造實踐（jiàn）由多種技術實現，包（bāo）括人工智能 (AI)、大數據分析、雲計算和工業物聯網（wǎng） (IoT)。

智能工廠連（lián）接數字世界和物理（lǐ）世界，以監控整（zhěng）個生（shēng）產過程，從供應鏈管理到製造工具，甚（shèn）至車（chē）間個體操作員的工作。

完（wán）全集成的協作製造係統為操作員提供了（le）一係列好（hǎo）處，包括允許操作具有適應性和易（yì）於優化。

有四個級別可用於評估您通過改進過程成為智能製造（zào）商的旅（lǚ）程：

1. 一級：基（jī）本數據（jù）可用性

在這個層麵上，工廠或設施根本算不上“智能”。有可用數據，但不（bú）容易訪問或分析。完成數據分析非常耗時，並且會降低生產過（guò）程的效率。

2. 二（èr）級：主動（dòng）數（shù）據分析

在此級別，可以（yǐ）以更加結構化和易於理解的形式訪問數據。數據（jù）將（jiāng）集中可用並通過可視化（huà）和顯示進行組織，以協助其處理。這一切都允許進行主動數據（jù）分析，盡管仍然需要一定（dìng）程度的努力。

3. 第三層：活動數據

在這個層麵（miàn）上，可（kě）以在機器學習和（hé）人工智能的幫助（zhù）下分析數據，在沒有（yǒu）太多人工監督的（de）情況下創造洞察力。該係統比二級係統更加自動化，可以預測關鍵問題或異常，以主動預測潛在故障。

4. 第四（sì）級：麵向行動的數據

第四級建立在第三級的主動性（xìng）質之上，以創建問題的解決方案，並且在某些情況下（xià），在沒有人（rén）為幹預的情況（kuàng）下采取行動來緩解問題或改進流（liú）程。在這個級別，在生成解決方案之前收集數（shù）據並針對問題進行分析，並（bìng）且在可能的情況下，隻需很少的人工輸入即可采取行動。

智能工廠使用與第四次工業革命（工業 4.0 ）相關的各種不同技術來優化智能（néng）製造流程。

這些技術包括：傳感器、雲計算、大數（shù）據分析、虛擬現實和增強現實、數（shù）字孿生等。

智能工廠使用（yòng）連接（jiē）的設備和設備來做出基於證據的（de）決策，以優化整個製造過程的效率和生產力（lì）。

提（tí）供敏捷、迭代的生產流程可以擴展設備和員（yuán）工的能力，從而降低製造行業的成本、減少停（tíng）機時（shí）間和（hé）浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放的生產能力可以提高效率和產（chǎn）出，而無需對新資源進行少量投資。

工廠數字化的好（hǎo）處（chù）包括與規劃、質量控製、產品開發和物流（liú）相關的好處，因為每個方麵都（dōu）根據真實反饋進行（háng）評估和優化。

通過在流程中引入機器（qì）學習，還可以獲得長（zhǎng）期利益。通過收集和分（fèn）析數（shù）據，可以根據準確（què）的實際信息安排預防性和預測性維護，以避免生產線停工。

物聯網 (IoT) 是通過互（hù）聯網數據通信係統連接設備、機器和/或流程（chéng）的地方，以便它們可以與其他機器和人共享（xiǎng）信息。

工業物聯（lián）網 (IIoT) 通（tōng）常使用傳感器技術和雲計（jì）算，使跟蹤（zōng）和識別製造過程中的改進所需的大量（liàng）工作自動化。

IIoT 是所謂的“工（gōng）業 4.0”的一部分，涉及許多傳統行業的計算機（jī）化，包（bāo）括（kuò）製造業。智能工廠將數字和物理係統與物聯網結合在一起。這些係（xì）統包括無（wú）線連（lián）接、傳感器和數據收集（jí）程序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅有助於降低生（shēng）產過程的成本和時間，還（hái）可（kě）以通過監控潛（qián）在故障和允（yǔn）許預測性維護以及減少物理操作來提高生產環境的安全（quán）性（xìng）對工人的要求。使用機器學習來（lái）優化生產流程還可以減少能源（yuán）消耗，從而帶來更廣泛的環境效益。

未來工廠背後的關鍵原則是連通性以及數據分析和診斷；從而減少停工、改進流程和優化設施。

智能工廠（chǎng）的基礎是使用最新技術和連接性來推動流程改進。

使（shǐ）用（yòng）物聯網和人工智能等技術可以實現（xiàn）響應速度更快、預（yù）測性更強的生產（chǎn）線；充（chōng）分利（lì）用可用資源來提供具（jù）有成本效益和高效的製造。

將工廠升級為“智能”似乎是（shì）一項昂貴的工作，但您可以進行快（kuài）速有效的更改（gǎi），而（ér）無需更換製造鏈（liàn）中的每（měi）台機器（qì）。

如果您評估您的製造（zào）鏈並挑（tiāo）選出最重要（yào）的部分，您可以（yǐ）快速做出有利於整個過程的改變。分析這些關鍵領域（yù）可能（néng）會提供有關下一步應該改進什麽的信息。

這種分析應該由（yóu）多元化的團隊來推（tuī）動，包括不同業務領域的專家。您讓員工（gōng）參與改進的次數越多，變革就越有效。員工可能還需要培訓以確保他們可以使用任何新（xīn）設備。事實上，您的（de）員工需要的技能不會因（yīn）為他們（men）監控係統、整理（lǐ）數據和行動改進、檢查或維修而改變，而不是需要更少的勞動力。 

工程（chéng）師（shī）需（xū）要（yào）與管理人員和（hé） IT 係統專家一（yī）起尋找升級領（lǐng）域，並且應該製定計劃來研究優（yōu）化流程、增加銷售、降低成本和節省整個製造過程（chéng）的時（shí）間。

歐力克（kè）斯為有意於打造智能（néng）工廠的企業提（tí）供一係列（liè） 製造支持服務，包括生產流程（chéng）的開發和優化以及計算機集成解（jiě）決方案的交付。